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326 artículos

3D Spectrum Awareness for Radio Dynamic Zones Using Kriging and Matrix Completion

Este trabajo propone mejorar la creación de mapas de radio tridimensionales para Zonas de Dinámica de Radio mediante el uso de completado de matrices, que supera al Kriging ordinario al aprovechar la propiedad de bajo rango de los mapas de propagación, mientras que demuestra que el Kriging simple y trans-Gaussiano son más eficaces con mediciones escasas y que la combinación de datos de múltiples altitudes optimiza el rendimiento.

Mushfiqur Rahman, Sung Joon Maeng, Ismail Guvenc, Chau-Wai WongThu, 12 Ma⚡ eess

G-STAR: End-to-End Global Speaker-Tracking Attributed Recognition

El artículo presenta G-STAR, un sistema de reconocimiento automático de habla (ASR) con atribución de hablantes de extremo a extremo que combina un módulo de seguimiento temporal con un modelo de lenguaje grande (Speech-LLM) para generar transcripciones etiquetadas por hablante con consistencia global en conversaciones largas y superpuestas.

Jing Peng, Ziyi Chen, Haoyu Li, Yucheng Wang, Duo Ma, Mengtian Li, Yunfan Du, Dezhu Xu, Kai Yu, Shuai WangThu, 12 Ma⚡ eess

A Harmony Composition-Inspired Tensor Modalization Method for Near-Field IRS Channel Estimation

Este artículo propone un método de estimación de canales en el campo cercano para superficies reflectantes inteligentes de escala extremadamente grande (XL-IRS) basado en la modelización tensorial inspirada en la armonía musical, el cual desacopla los parámetros de distancia y ángulo mediante un código compacto dependiente de la distancia, logrando una mejora significativa en la precisión y una reducción de la complejidad en comparación con los métodos existentes.

Wenzhou Cao, Yashuai Cao, Tiejun Lv, Jie ZengThu, 12 Ma⚡ eess

World Model for Battery Degradation Prediction Under Non-Stationary Aging

Este artículo propone un modelo de mundo para predecir la degradación de baterías de iones de litio bajo envejecimiento no estacionario, el cual codifica series temporales en un estado latente y propaga su dinámica mediante un modelo aprendido (potenciado por restricciones de un modelo de partícula única) para generar trayectorias futuras con una precisión superior a la regresión directa.

Kai Chin Lim, Khay Wai SeeThu, 12 Ma⚡ eess

Towards Cognitive Defect Analysis in Active Infrared Thermography with Vision-Text Cues

Este trabajo presenta un marco novedoso de análisis cognitivo de defectos en polímeros reforzados con fibra de carbono (CFRP) mediante termografía infrarroja activa y modelos de visión-linguaje, que elimina la necesidad de conjuntos de datos de entrenamiento específicos mediante el uso de adaptadores ligeros para lograr una detección y localización de defectos subsuperficiales en configuración *zero-shot*.

Mohammed Salah, Eman Ouda, Giuseppe Dell'Avvocato, Fabrizio Sarasini, Ester D'Accardi, Jorge Dias, Davor Svetinovic, Stefano Sfarra, Yusra AbdulrahmanThu, 12 Ma⚡ eess

Suppressing Acoustomigration and Temperature Rise for High-power Robust Acoustics

Este artículo presenta una plataforma de ondas acústicas en capas (LAW) que, mediante un diseño electro-térmico-mecánico con una capa superior gruesa, supera los límites de potencia actuales de los sistemas de ondas acústicas de superficie al reducir un 70% el aumento de temperatura y elevar la densidad de potencia umbral en más de un orden de magnitud, resolviendo así simultáneamente los problemas de calentamiento, inestabilidad térmica y acatomigración en transductores de alta potencia.

Fangsheng Qian, Shuhan Chen, Wei Wei, Jiashuai Xu, Kai Yang, Junyan Zheng, Zijun Ren, Xingyu Liu, Yansong YangThu, 12 Ma⚡ eess

Quantization Robustness of Monotone Operator Equilibrium Networks

Este artículo demuestra que la convergencia y unicidad de las redes de equilibrio de operadores monótonos bajo cuantización de pesos están garantizadas siempre que la perturbación espectral sea menor que el margen de monotonía, estableciendo límites teóricos para el error y validando experimentalmente que la cuantización consciente del entrenamiento puede recuperar la convergencia a niveles de precisión de cuatro bits.

James Li, Philip H. W. Leong, Thomas ChaffeyThu, 12 Ma⚡ eess

Path Planning for Sound Speed Profile Estimation

Este trabajo propone un esquema de planificación de trayectorias para vehículos submarinos autónomos que fusiona mediciones locales de perfil de velocidad del sonido con datos de pérdida de transmisión acústica mediante un filtro de Kalman no lineal, logrando así reducir la incertidumbre en la estimación del perfil y mejorar la caracterización ambiental para sistemas acústicos submarinos.

Ludvig Lindström, Tadas Paskevicius, Andreas Jakobsson, Isaac SkogThu, 12 Ma⚡ eess

Geo-ATBench: A Benchmark for Geospatial Audio Tagging with Geospatial Semantic Context

El artículo presenta Geo-ATBench, un nuevo conjunto de datos y marco de referencia para la etiquetado de audio geoespacial que demuestra cómo integrar el contexto semántico geográfico mejora la precisión en la identificación de eventos sonoros, especialmente cuando la información acústica por sí sola es ambigua.

Yuanbo Hou, Yanru Wu, Qiaoqiao Ren, Shengchen Li, Stephen Roberts, Dick BotteldoorenThu, 12 Ma⚡ eess

Flexible Multi-Target Angular Emulation for Over-the-Air Testing of Large-Scale ISAC Base Stations: Principle and Experimental Verification

Este artículo propone y valida experimentalmente un marco de emulación OTA flexible basado en cables inalámbricos y una matriz de sondas optimizada para evaluar el rendimiento de estaciones base ISAC a gran escala en escenarios de múltiples objetivos dinámicos, resolviendo los desafíos de aislamiento y número de condición asociados a la escalabilidad de antenas.

Chunhui Li, Hao Sun, Wei FanThu, 12 Ma⚡ eess

Propagation and Rate-Aware Cell Switching Optimization in HAPS-Assisted Wireless Networks

Este artículo propone un marco de optimización multiobjetivo para la conmutación de celdas en redes asistidas por HAPS que integra efectos de propagación realistas y valida mediante simulación y emulación un enfoque que reduce significativamente la degradación de la tasa de datos y mejora la conectividad sin comprometer la eficiencia energética.

Mehmet Eren Uluçınar, Özgün Ersoy, Berk Ciloglu, Metin Ozturk, Ali GorcinThu, 12 Ma⚡ eess

Distributed State Estimation of Discrete-Time LTI Systems via Jordan Canonical Representation

Este artículo presenta un esquema de estimación de estado distribuido para sistemas LTI discretos basado en la forma canónica de Jordan, que garantiza la convergencia asintótica mediante observadores locales y consenso, ofreciendo condiciones de solvabilidad menos restrictivas y mayor flexibilidad en la selección de ganancias en comparación con trabajos previos.

Giulio Fattore, Maria Elena Valcher, Rui Gao, Guang-Hong YangThu, 12 Ma⚡ eess

Parallel-in-Time Nonlinear Optimal Control via GPU-native Sequential Convex Programming

Este artículo presenta un marco nativo de GPU para la optimización de trayectorias no lineales que, mediante programación convexa secuencial y descomposición temporal, logra una planificación en tiempo real de más de 100 Hz con un rendimiento cuatro veces superior y un menor consumo energético en comparación con las soluciones tradicionales basadas en CPU.

Yilin Zou, Zhong Zhang, Fanghua JiangThu, 12 Ma⚡ eess

MOS-Bias: From Hidden Gender Bias to Gender-Aware Speech Quality Assessment

Este estudio revela un sesgo de género sistemático en las puntuaciones de opinión media (MOS) donde los oyentes masculinos otorgan calificaciones más altas que las femeninas, especialmente en audio de baja calidad, y propone un modelo consciente del género que aprende patrones de puntuación específicos para mejorar la equidad y precisión en la evaluación de la calidad del habla.

Wenze Ren, Yi-Cheng Lin, Wen-Chin Huang, Erica Cooper, Ryandhimas E. Zezario, Hsin-Min Wang, Hung-yi Lee, Yu TsaoThu, 12 Ma⚡ eess

Scaling and Trade-offs in Multi-agent Autonomous Systems

El artículo demuestra que el uso de análisis dimensional y leyes de escalado en simulaciones a gran escala permite predecir con precisión los límites de éxito y las compensaciones entre parámetros en enjambres de drones autónomos, facilitando así la selección rápida y eficiente de algoritmos y configuraciones de plataforma.

Abram H. Clark, Liraz Mudrik, Colton Kawamura, Nathan C. Redder, João P. Hespanha, Isaac KaminerThu, 12 Ma⚡ eess

Prioritizing Gradient Sign Over Modulus: An Importance-Aware Framework for Wireless Federated Learning

El artículo propone Sign-Prioritized FL (SP-FL), un marco innovador para el aprendizaje federado inalámbrico que mejora la fiabilidad y la precisión de los modelos priorizando la transmisión de los signos de los gradientes mediante una asignación jerárquica de recursos, logrando hasta un 9,96% más de exactitud en escenarios con recursos limitados.

Yiyang Yue, Jiacheng Yao, Wei Xu, Zhaohui Yang, George K. Karagiannidis, Dusit NiyatoThu, 12 Ma⚡ eess

Semantic Satellite Communications for Synchronized Audiovisual Reconstruction

Este artículo propone un sistema de transmisión semántica multimodal adaptativo para comunicaciones satelitales que, mediante una arquitectura generativa dual y un módulo de decisión basado en modelos de lenguaje, optimiza el ancho de banda y garantiza una reconstrucción audiovisual sincronizada de alta fidelidad al transmitir dinámicamente solo la modalidad más crítica y generar la otra en función de las condiciones del canal.

Fangyu Liu, Peiwen Jiang, Wenjin Wang, Chao-Kai Wen, Xiao Li, Shi JinThu, 12 Ma⚡ eess