An E-value-Informed Sensitivity Analysis Framework for Hybrid Controlled Trials
Este artículo presenta un marco de análisis de sensibilidad basado en el valor E para evaluar la robustez de los ensayos controlados híbridos frente a la confusión no medida, proponiendo un punto de inflexión y una regla de decisión operativa que, según simulaciones y un caso de estudio sobre asma, controlan el error tipo I mientras preservan las ganancias de potencia al integrar datos del mundo real.