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epidemiology

427 artículos

La epidemiología es la ciencia que rastrea cómo se propagan las enfermedades en nuestras comunidades y busca entender los factores que las impulsan. En Gist.Science, transformamos la investigación de vanguardia en conocimientos accesibles para todos. Cada nuevo prepublicación que aparece en medRxiv dentro de esta categoría es procesado por nuestro equipo, ofreciendo tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje sencillo para que cualquier persona pueda comprender los hallazgos más recientes sin necesidad de un doctorado.

Nuestro objetivo es cerrar la brecha entre la investigación compleja y el público general, asegurando que los avances críticos sobre brotes y prevención lleguen a quienes más los necesitan. A continuación, encontrará la lista actualizada de los últimos artículos en epidemiología seleccionados de medRxiv.

📊 epidemiología

The effect of physical activity on brain structure and cognitive function in the population-based cohort of LIFE-Adult-Study

Este estudio de cohorte LIFE-Adult no encontró efectos positivos de la actividad física (autoinformada u objetivamente medida) sobre el volumen hipocampal o la función cognitiva, sugiriendo en cambio una posible causalidad inversa donde un mayor envejecimiento cerebral reduce la capacidad física y revelando que las personas mayores tienden a sobreestimar su nivel de actividad.

Kalc, P., Dahnke, R., Sanders, C., Beyer, F., Zülke, A., Riedel-Heller, S., Witte, A. V., Gaser, C.2026-03-24
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Effect of an integrated community-based intervention on antenatal care, incidence of malaria in pregnancy, adverse pregnancy and birth outcomes in rural Mali and Burkina Faso: The INTEGRATION cluster randomized trial.

El ensayo aleatorizado por conglomerados INTEGRATION en Malí y Burkina Faso determinó que una intervención comunitaria integrada de cuatro meses para la administración de tratamiento preventivo intermitente de la malaria no tuvo un efecto estadísticamente significativo en la cobertura de la atención prenatal, la incidencia de malaria durante el embarazo ni en los resultados adversos de este.

Bognini, J. D., DEMBELE, M., BIHOUN, B., KOITA, K., TRAORE, S., ROUAMBA, T., HUYEN TON NU NGUYET, M., COULIBALY, O., NTA (…)2026-03-23
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Predictive and Seasonal Dynamics of the Human Wastewater Virome

Este estudio demuestra que el viroma en aguas residuales de 15 ciudades de Texas exhibe patrones estacionales predecibles y una estructura ecológica interconectada que permite el desarrollo de modelos de aprendizaje automático capaces de pronosticar con precisión la dinámica de especies virales individuales y la detección temprana de brotes.

Vahdat, Z., Grimm, S. L., Gandhi, T., Tisza, M., Javornik-Cregeen, S., Bel Rhali, S., Clark, J., Prakash, H., Petrosino (…)2026-03-23
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A Machine Learning Approach to Defining and Predicting the Scale of Typhoid Fever Outbreaks

Este estudio utiliza aprendizaje automático para definir criterios estandarizados de los brotes de fiebre tifoidea y predecir su escala a nivel mundial, identificando que el acceso limitado al saneamiento y al agua potable son factores clave para la ocurrencia de brotes grandes, lo que permite una respuesta más oportuna y una mejor preparación epidemiológica.

Pithawala, Z. M., Walker, J., Koh, D.-H., Kim, J.-H., Pitzer, V. E.2026-03-22
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Epidemiological, vectorial and landscape changes in the context of declining Onchocerca volvulus transmission across the Kakoi-Koda focus, Ituri, Democratic Republic of the Congo

El estudio demuestra que la transmisión de *Onchocerca volvulus* en el foco Kakoi-Koda (DRC) ha disminuido drásticamente debido a la combinación de tratamientos con ivermectina, ensayos con moxidectina y cambios en el paisaje, aunque se requiere vigilancia integrada para confirmar la eliminación y guiar futuras decisiones sobre el cese del tratamiento.

Amaral, L.-J., Ukety, T., Upenjirwoth, J., Wonyarossi, D. U., Mandro, M. N., Nyisi, F., Adroba, P., Stolk, W. A., Fodjo (…)2026-03-22
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Public attitudes toward sharing health data for artificial intelligence: Differences by data type and sector in the Health in Central Denmark cohort

Un estudio realizado en la Región de Dinamarca Central revela que la disposición del público a compartir datos de salud para la inteligencia artificial depende tanto del tipo de dato (siendo las imágenes médicas las más aceptadas y las grabaciones de audio las menos) como del sector receptor, mostrando una mayor confianza en las instituciones públicas que en las privadas.

Schaarup, J. R., Isaksen, A. A., Hulman, A.2026-03-22
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EVOLVE-HBV: A retrospective cross-sectional study to quantify and characterise HBV infection, exposure, immunity and susceptibility in a rural population in KwaZulu-Natal, South Africa

El estudio EVOLVE-HBV reveló una alta prevalencia de infección y exposición al virus de la hepatitis B (10,4% y 34,9%, respectivamente) junto con una baja inmunidad mediada por vacunas en una población rural de KwaZulu-Natal, Sudáfrica, lo que subraya la necesidad urgente de escalar las intervenciones para alcanzar los objetivos globales de eliminación.

Anderson, M., Mazibuko, L., Sukali, G., Maponga, T. G., DELPHIN, M., Waddilove, E., Upton, J., Naidoo, V. G., Olivier, S (…)2026-03-19
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Trauma Exposure and Mental Health in Ex-Servicewomen Compared with Civilian Women in the UK

Este estudio del Reino Unido revela que, aunque las exmilitares presentan perfiles de trauma más severos que las civiles, la asociación entre las clases de trauma y los resultados de salud mental es menos consistente en el grupo militar, lo que sugiere diferencias en cómo las experiencias vitales y militares impactan su bienestar psicológico.

Smith, A. S., Ayer, L., Stevelink, S.2026-03-19
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Determining fragility and robustness to missing data in binary outcome meta-analyses, illustrated with conflicting associations between vitamin D and cancer mortality

Este estudio introduce un método general para evaluar la fragilidad y robustez de los metaanálisis de resultados binarios ante datos faltantes o no publicados, demostrando mediante el caso del vitamina D y la mortalidad por cáncer que incluso grandes conjuntos de datos pueden ser altamente sensibles a cambios mínimos, lo que advierte sobre la necesidad de cautela al interpretar hallazgos conflictivos.

Grimes, D. R.2026-03-18
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SEVA: An externally driven framework for reproducing COVID-19 mortality waves without transmission feedback

El estudio presenta el marco SEVA, un modelo impulsado externamente que, al prescindir de la retroalimentación de transmisión, logra reproducir de manera parsimoniosa y precisa la morfología temporal de las olas de mortalidad por COVID-19 en múltiples regiones mediante la modulación estacional y ambiental de la actividad viral.

Varming, K.2026-03-18✓ Author reviewed ⓘ