Uncovering identifiability of epidemiological models: basic reproduction number and complementary data streams
Este estudio demuestra que, si bien los parámetros individuales en los modelos epidemiológicos pueden no ser identificables de forma única, el número básico de reproducción a menudo lo es, y que añadir datos complementarios mínimos puede hacer que modelos que de otro modo no serían identificables sean globalmente identificables, desplazando así el enfoque de la vigilancia de la salud pública hacia asegurar la identificabilidad de las cantidades relevantes para la toma de decisiones en lugar de la identificabilidad completa del modelo.