Solving BDNK diffusion using physics-informed neural networks
Este artículo reformula la ecuación de difusión BDNK relativista en su forma de conservación de flujo y la resuelve en D comparando un esquema de volúmenes finitos de Kurganov-Tadmor de segundo orden con un novedoso marco SA-PINN-ACTO, demostrando que el enfoque de redes neuronales reproduce con precisión las soluciones convergentes para perfiles suaves mientras exhibe las limitaciones esperadas cerca de las discontinuidades.