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hep-ex

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La hepatología experimental, conocida como Hep-Ex, explora los mecanismos biológicos del hígado y cómo las enfermedades afectan su función vital. Este campo abarca desde el estudio de la regeneración celular hasta la investigación de nuevas terapias contra la cirrosis y el cáncer hepático, ofreciendo una ventana crucial hacia la salud humana futura.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preimpreso que aparece en esta categoría directamente desde arXiv. Nuestro equipo transforma estos documentos complejos en resúmenes accesibles para el público general, sin sacrificar el rigor técnico necesario para los expertos, asegurando que los avances más recientes estén disponibles para todos.

A continuación, encontrará la lista de los artículos más recientes en hepatología experimental, ordenados por fecha de publicación.

⚛️ high-energy experiments

Topological analysis of scale-invariant spatial fluctuations in ultrarelativistic heavy-ion collisions

Este artículo presenta un novedoso marco de aprendizaje automático topológico de dos etapas que combina el Análisis de Datos Topológicos con el aprendizaje profundo para aislar con éxito las señales de fluctuaciones críticas débiles de los abrumadores fondos no críticos en colisiones de iones pesados ultrarelativistas, restaurando así el escalamiento de ley de potencia y permitiendo la identificación confiable del punto crítico de la CDQ.

Salman Khurshid Malik, Ramni Gupta, Fakhar Ul Haider, Balwan Singh2026-08-11
⚛️ high-energy experiments

QCD Sum Rule Analysis of Triply Heavy (QQˉ)(Qqˉ)(Q\bar{Q})(Q\bar{q}) Tetraquark States with JP=0±J^P=0^{\pm}

Mediante el uso de sumas de regla de QCD, este estudio investiga sistemáticamente los espectros de masa y los patrones de desintegración de los estados tetraquark triplemente pesados (QQˉ)(Qqˉ)(Q\bar{Q})(Q\bar{q}) con JP=0±J^P=0^{\pm}, prediciendo rangos de masa específicos para los sistemas encantados y con fondo, e identificando qué candidatos son probablemente lo suficientemente estrechos para su detección experimental.

Wen-Shuai Zhang, Chun-Gui Duan, Zhi-Hui Guo, Liang Tang2026-08-11
⚛️ high-energy experiments

SuperEM: A Sub-meV Threshold Detector Architecture for Cosmic Neutrino Background and Dark Matter Detection

Este artículo presenta el detector de Semiconductor con Multiplicación de Electrones Acoplado a Superconductores (SuperEM), una arquitectura novedosa que supera el compromiso tradicional entre los umbrales de energía de sub-meV, la temporización rápida y la escalabilidad para permitir la detección directa del Fondo de Neutrinos Cósmicos y de la Materia Oscura Ligera de sub-GeV.

Zhenjie Li, Xilei Sun, Xiaoshan Jiang2026-08-11
⚛️ high-energy experiments

Silent coverage failures in rare-event searches and a degeneracy index that predicts them

Este artículo introduce el índice de degeneración de Poisson–Fisher para diagnosticar cómo especificaciones erróneas específicas del modelo en las búsquedas de eventos raros pueden causar fallos de cobertura silenciosos en los intervalos frecuentistas, demostrando que ciertos sesgos evaden las pruebas estándar de bondad de ajuste y requieren parámetros de molestia restringidos para restaurar la validez estadística.

Davide Pagno2026-08-11
⚛️ lattice

The Living Guide of Machine Learning for Particle Physics

Los autores anuncian la transición de su bibliografía mantenida por la comunidad desde la "Living Review", que sirvió como un archivo exhaustivo hasta junio de 2026, hacia una nueva "Living Guide" que cura y anota el trabajo fundacional para navegar mejor el campo de la diversidad rápida del aprendizaje automático en la física de partículas.

Claudius Krause, Ramon Winterhalder, Matthew Feickert, Benjamin Nachman2026-08-11
⚛️ phenomenology

Event Generators for High-Energy Physics Experiments

Este artículo proporciona una visión general del estado actual y las direcciones futuras de los generadores de eventos de Monte Carlo para la física de altas energías, enfatizando la necesidad de un desarrollo cohesivo, el ajuste de modelos a datos experimentales y la preservación de datos abiertos para reducir las incertidumbres sistemáticas y asegurar la consistencia entre experimentos.

J. M. Campbell, M. Diefenthaler, T. J. Hobbs, S. Höche, J. Isaacson, F. Kling, S. Mrenna, J. Reuter, S. Alioli, J. R. An (…)2026-08-10
⚛️ high-energy experiments

Reconstruction of atmospheric neutrinos in DUNE's horizontal-drift far-detector module

Este artículo demuestra que la incorporación de la información completa del sistema hadrónico, en lugar de solo los datos de leptones, mejora significativamente la resolución de la reconstrucción de la dirección y la energía de los neutrinos atmosféricos en la cámara de proyección de tiempo de argón líquido de deriva horizontal de DUNE, estableciendo una base para futuros análisis de sensibilidad de oscilación.

DUNE Collaboration, S. Abbaslu, F. Abd Alrahman, A. Abed Abud, R. Acciarri, L. P. Accorsi, M. A. Acero, M. R. Adames, G. (…)2026-08-10
⚛️ high-energy experiments

A 1-bit quantum filter for particle trajectory reconstruction

Este artículo presenta el Filtro Cuántico de 1 Bit, un algoritmo cuántico eficiente en recursos que reformula el seguimiento de partículas como un filtrado binario de estado fundamental para lograr una complejidad de compuerta de O(Nlog⁡N)O(\sqrt{N} \log N), permitiendo la reconstrucción realista de eventos del LHC en el hardware actual de Escala Cuántica Intermedia con Ruido (NISQ).

Xenofon Chiotopoulos, Davide Nicotra, George Scriven, Kurt Driessens, Marcel Merk, Jochen Schütz, Jacco de Vries, Mark H (…)2026-08-10
⚛️ high-energy experiments

Gamma Neutron Radioactive Source Identification in Water Cherenkov Detectors

Este artículo demuestra que la integración del umbral de energía estadística con un modelo de aprendizaje automático de conjunto mejora significativamente la discriminación entre gamma y neutrones en detectores de Cherenkov en agua, logrando una precisión de 0,816 y mejorando las capacidades de identificación de radiación para aplicaciones de seguridad nuclear.

A. Núñez Selin, C. Sarmiento Cano, H. Asorey, I. Sidelnik2026-08-10