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La hepatología experimental, conocida como Hep-Ex, explora los mecanismos biológicos del hígado y cómo las enfermedades afectan su función vital. Este campo abarca desde el estudio de la regeneración celular hasta la investigación de nuevas terapias contra la cirrosis y el cáncer hepático, ofreciendo una ventana crucial hacia la salud humana futura.
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A continuación, encontrará la lista de los artículos más recientes en hepatología experimental, ordenados por fecha de publicación.
Este estudio demuestra que las redes Transformer aprenden características físicamente significativas al analizar datos de rayos cósmicos de ultraalta energía, específicamente mediante la adquisición de codificaciones posicionales azimutalmente simétricas y la asignación de atención a partículas de origen galáctico.
Este trabajo introduce un modelo lineal de funciones de distribución de partones (PDF) basado en la reducción dimensional de redes neuronales para permitir una inferencia bayesiana rápida y rigurosa en el análisis de datos del LHC, demostrando su eficacia mediante pruebas de cierre sintéticas.
Este artículo demuestra que las amplitudes de distribución generalizada de dos mesones quiral-impares, que codifican correlaciones de espín-órbita en mesones, pueden medirse experimentalmente mediante la interferencia de amplitudes de un y dos fotones en colisiones en instalaciones como BES III.
Este artículo revisa el mecanismo de seesaw tipo II con dos ceros en la matriz de masa de neutrinos, demostrando que las correlaciones entre procesos de violación de sabor leptónico cargado (especialmente aquellos que involucran al tau) y los efectos de grupo de renormalización permiten distinguir patrones experimentales únicos y establecer límites de escala de corte de hasta 5-6 TeV, lo que refuerza la motivación para buscar violación de sabor del tau en Belle II y en colisionadores.
Este artículo presenta una estrategia que utiliza técnicas de aprendizaje automático para clasificar los eventos de interacción de neutrinos antes de la reconstrucción de energía, logrando una mejora del 10-20% en la precisión y sensibilidad de las mediciones de oscilación al mitigar las incertidumbres derivadas de la modelización microscópica.
Este estudio utiliza simulaciones computacionales para analizar la ionización de la capa K y la radiación de rayos X característica generada por electrones y positrones de alta energía en cristales de silicio orientados, revelando que la evolución angular de dicha radiación es predominantemente no monótona e influenciada por mecanismos físicos como el proceso de descanalización.
Este trabajo presenta las últimas mediciones de las correlaciones de espín y el entrelazamiento cuántico en pares de quarks top realizadas por los experimentos ATLAS y CMS en el LHC, aprovechando los grandes conjuntos de datos a 13,6 TeV para realizar pruebas de precisión de las predicciones teóricas.
Este estudio analiza mediante el enfoque de QCD perturbativa las contribuciones de los subprocesos resonantes y (incluyendo sus estados excitados y las colas del espectro) a los decaimientos de tres cuerpos , revelando que las contribuciones virtuales de las colas de los resonantes y son comparables a las de los estados excitados y, por tanto, constituyen un componente significativo que debe considerarse en estas desintegraciones.
Este artículo presenta una descripción general y numéricamente eficiente de sistemas complejos de neutrinos que oscilan y decaen, utilizando métodos de sistemas cuánticos abiertos como la ecuación maestra de Lindblad, el superoperador Liouvilliano y los operadores de Kraus para modelar interacciones con nuevos estados de sabor o partículas ultraligeras.
El artículo presenta un nuevo clasificador de redes neuronales profundas llamado "Particle transformer" (PaRT), desarrollado por la colaboración CMS, que logra identificar con alta eficiencia y precisión los jets originados por bosones de Higgs con gran impulso que decaen en pares de bosones W, mejorando así la sensibilidad de las búsquedas de física más allá del modelo estándar.