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La hepatología experimental, conocida como Hep-Ex, explora los mecanismos biológicos del hígado y cómo las enfermedades afectan su función vital. Este campo abarca desde el estudio de la regeneración celular hasta la investigación de nuevas terapias contra la cirrosis y el cáncer hepático, ofreciendo una ventana crucial hacia la salud humana futura.
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A continuación, encontrará la lista de los artículos más recientes en hepatología experimental, ordenados por fecha de publicación.
Este artículo demuestra que operar el detector SBND en configuraciones de haz desviado o de apilamiento de haz en Fermilab suprime significativamente el fondo de neutrinos, ampliando así la sensibilidad del experimento a diversas nuevas físicas como la materia oscura ligera, las partículas similares a axiones y los leptones neutros pesados.
Este artículo examina el potencial del LHC y del HL-LHC para observar la excitación escalar radial en modelos de Higgs compuesto y Twin Higgs, estableciendo límites actuales de masa y proyectando alcances futuros, especialmente a través de canales de desintegración en pares de bosones de Higgs.
Este artículo examina la historia temprana de la bomba atómica y las profundas dilemas morales de los científicos que se opusieron a su uso, buscaron advertir a Japón o expresaron remordimiento, con el fin de reflexionar sobre la necesidad de guiar la investigación científica mediante principios éticos.
El experimento ATLAS ha reportado la primera medición de entrelazamiento cuántico entre los espines de pares de bosones Z producidos en la desintegración de bosones de Higgs, proporcionando evidencia sólida de este fenómeno a la escala electrodébil con una significancia de 4.7 desviaciones estándar.
Este artículo presenta un marco general para la búsqueda de nuevas partículas débilmente acopladas emitidas tras la captura neutrónica, utilizando la detección de "peines de líneas satélite" correlacionadas en espectros de rayos gamma para suprimir ambigüedades nucleares y artefactos instrumentales mediante el análisis combinado de múltiples núcleos y transiciones.
Este trabajo presenta CaloScore v2, una arquitectura de modelos de difusión mejorada mediante destilación progresiva que permite la simulación de alta fidelidad de lluvias de calorímetros en una sola evaluación de función, superando las limitaciones de tiempo de generación de los métodos anteriores.
El artículo presenta SBUnfold, un nuevo enfoque de desdoblamiento que combina las ventajas de los modelos discriminativos y generativos mediante puentes de Schrödinger y modelos de difusión para mapear eventos sin depender de una densidad de probabilidad conocida, logrando un rendimiento excelente en un conjunto de datos sintético Z+jets.
Este artículo demuestra cómo un modelo fundamental diseñado para jets hadrónicos aborda tres desafíos clave en la física de colisionadores: optimizar el uso de recursos computacionales, cuantificar incertidumbres en mediciones de alta dimensión y buscar nueva física mediante métodos agnósticos, integrando así estas herramientas en la práctica científica cotidiana.
El artículo presenta OmniLearn, un modelo de aprendizaje profundo diseñado como un modelo fundacional para la física de jets que, al ser entrenado en una tarea específica, mejora simultáneamente la precisión, la exactitud y la velocidad en todas las demás tareas de física de jets, incluyendo generación, clasificación, estimación de razones de verosimilitud y detección de anomalías, incluso al aplicarse a diferentes simulaciones de detectores y sistemas de colisión.
El artículo propone un enfoque holístico y una identificación avanzada de singletes de color (ACSI) basados en inteligencia artificial que, al utilizar información reconstruida inclusiva, mejoran significativamente la precisión de las mediciones de desintegraciones del bosón de Higgs en un futuro colisionador.