Transfer Learning for Neutrino Scattering: Domain Adaptation with GANs
Este artículo demuestra que el aprendizaje por transferencia aplicado a redes generativas adversarias permite modelar con alta precisión y eficiencia las interacciones de neutrinos y antineutrinos en diferentes núcleos, superando a los modelos entrenados desde cero incluso con datos limitados.