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La hepatología experimental, conocida como Hep-Ex, explora los mecanismos biológicos del hígado y cómo las enfermedades afectan su función vital. Este campo abarca desde el estudio de la regeneración celular hasta la investigación de nuevas terapias contra la cirrosis y el cáncer hepático, ofreciendo una ventana crucial hacia la salud humana futura.
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A continuación, encontrará la lista de los artículos más recientes en hepatología experimental, ordenados por fecha de publicación.
Este artículo presenta un modelo dinámico que resuelve la coincidencia entre la materia oscura y la bariones mediante un portal de neutrones, vinculando la masa de la materia oscura a escala GeV con una escala de corte de TeV en una transición de fase de confinamiento que podría explicar las ondas gravitacionales de nano-Hz observadas.
El experimento LHCb ha observado por primera vez un nuevo mesón excitado encanto-estrangue, denominado , con una significancia estadística superior a 10 desviaciones estándar y parámetros de masa, anchura y espín-paridad () que lo identifican como un candidato a estado .
Este artículo presenta los resultados iniciales de un banco de pruebas de 13 litros en el Wellesley College, que logró una purificación de argón líquido con una concentración de impurezas equivalente a 0,25 ppb de O₂ y una vida media de electrones de 1,2 ms, apoyando así el desarrollo de tecnologías de lectura para futuros detectores LArTPC a gran escala.
El experimento LUX-ZEPLIN ha confirmado por primera vez la emisión de positrones en el isótopo con una significancia estadística de 5.5, estableciendo una relación de ramificación total de % y proporcionando las primeras restricciones a sus niveles de ramificación individuales.
Este trabajo presenta un modelo BSIM4 isoterma compatible con SPICE para transistores MOSFET de bajo voltaje de umbral del proceso abierto SkyWater 130 nm a 77 K, el cual se ajusta a los datos experimentales con un error promedio del 20% y está disponible públicamente para democratizar el diseño de circuitos criogénicos en física de altas energías.
Este trabajo presenta la primera implementación de agentes de IA en el diseño y optimización de detectores de física de altas energías mediante un marco de optimización de dos niveles que integra verticalmente la geometría, la digitalización y los algoritmos de reconstrucción en simulaciones totalmente diferenciables, demostrando que los agentes basados en modelos de lenguaje pueden ejecutar flujos de trabajo complejos y optimizar simultáneamente múltiples parámetros del detector, reduciendo significativamente el esfuerzo computacional y humano.
Los autores demostraron el éxito en la operación y evaluación de un espectrómetro de sensores de borde de transición (TES) de 240 píxeles en la fuente de luz de sincrotrón SPring-8, logrando una alta resolución energética que permitió el análisis simultáneo de múltiples elementos y la detección de líneas de fluorescencia débiles previamente indistinguibles, marcando un paso crucial para la aplicación de esta tecnología en instalaciones de rayos X duros.
Este artículo presenta un enfoque basado en la tomografía cuántica para reconstruir la matriz de densidad de espín de un sistema de bosones dobles, permitiendo restringir de manera superior y simultánea las contribuciones de nueva física que violan la paridad de carga (CP) y las que no lo hacen, superando las limitaciones de los observables angulares tradicionales.
Este artículo revisa y aclara los fundamentos teóricos y el dominio de validez del argumento que demuestra que las funciones de distribución de partones en el esquema MSbar son no negativas en la región perturbativa, proporcionando una estimación de la escala a partir de la cual se garantiza dicha positividad a pesar de que pueden volverse negativas a escalas suficientemente bajas.
Utilizando una muestra de 10 mil millones de eventos recolectados con el detector BESIII, este estudio mide con mayor precisión las fracciones de ramificación de las desintegraciones y , establece un límite superior para la desintegración rara y realiza por primera vez un análisis de amplitud que extrae el factor de forma isovectorial doblemente virtual , el cual concuerda con las predicciones del modelo VMD.