A machine-learning method for the estimation of the background from jets misidentified as hadronic tau lepton decays
El artículo presenta MUFFIN, un método de aprendizaje automático que utiliza el reponderado de árboles de decisión potenciados para estimar fondos provenientes de jets mal identificados como leptones tau hadrónicos en datos de CMS, lo cual mejora significativamente el modelado cinemático y reduce las incertidumbres sistemáticas asociadas hasta en un 70% en comparación con las técnicas tradicionales de parametrización de baja dimensión.