Characterization of a 28 nm ASIC With On-Chip ML for Particle Tracking Detectors
Este artículo presenta la caracterización de un ASIC CMOS de 28 nm para detectores de seguimiento de partículas que integra el procesamiento de señales analógicas por píxel y un clasificador de red neuronal integrado en el chip para lograr bajo ruido, alta linealidad y una reducción de datos efectiva con un 99,06% de concordancia entre las mediciones de hardware y las predicciones fuera de línea.