Bayesian Superiority in On/Off analysis
Este artículo demuestra, mediante simulaciones de Monte Carlo, que un criterio bayesiano que emplea una distribución previa de Jeffreys supera al enfoque frecuentista clásico de Li-Ma en el análisis On/Off al lograr tasas de error de Tipo I y Tipo II más bajas y ofrecer una mayor robustez frente a distribuciones de fondo sobredispersas.