Conformal calibration and look-elsewhere effect in anomaly detection for new-physics searches
Este artículo propone una capa de calibración basada en la predicción conforme que transforma puntuaciones de anomalías de aprendizaje automático no calibradas en valores p locales y globales estadísticamente rigurosos y libres de distribución, corrigiendo eficazmente el modelado erróneo del fondo y el efecto de búsqueda en todo el espectro para prevenir falsos descubrimientos en búsquedas de nueva física.