Determination of the HERA coherent diffractive production cross section via artificial neural network
Este artículo presenta un análisis independiente del modelo de los datos de producción difractiva coherente exclusiva de de HERA utilizando redes neuronales artificiales para predecir secciones eficaces diferenciales y extraer una pendiente exponencial dependiente de y $W mediante la integración de los conjuntos de datos de HERA y el LHC.