⚛️ Category

hep-ex

1472 artículos

La hepatología experimental, conocida como Hep-Ex, explora los mecanismos biológicos del hígado y cómo las enfermedades afectan su función vital. Este campo abarca desde el estudio de la regeneración celular hasta la investigación de nuevas terapias contra la cirrosis y el cáncer hepático, ofreciendo una ventana crucial hacia la salud humana futura.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preimpreso que aparece en esta categoría directamente desde arXiv. Nuestro equipo transforma estos documentos complejos en resúmenes accesibles para el público general, sin sacrificar el rigor técnico necesario para los expertos, asegurando que los avances más recientes estén disponibles para todos.

A continuación, encontrará la lista de los artículos más recientes en hepatología experimental, ordenados por fecha de publicación.

Vision Transformers and Graph Neural Networks for Charged Particle Tracking in the ATLAS Muon Spectrometer

Este artículo presenta dos enfoques basados en aprendizaje automático para mejorar el seguimiento de muones en el Espectrómetro de Muones de ATLAS: el uso de Redes Neuronales de Grafos para la rechazo de fondos que acelera la reconstrucción en un 15 %, y una prueba de concepto con Vision Transformers que logra una reconstrucción aproximada ultra rápida en 2,3 ms con una eficiencia del 98 %.

Jonathan Renusch (on behalf of the ATLAS Collaboration)2026-03-30⚛️ hep-ex

Prying Open the Dark Sector Window with SBND Off-Target Mode

Este artículo demuestra que operar el detector SBND en configuraciones de haz desviado o de apilamiento de haz en Fermilab suprime significativamente el fondo de neutrinos, ampliando así la sensibilidad del experimento a diversas nuevas físicas como la materia oscura ligera, las partículas similares a axiones y los leptones neutros pesados.

Bhaskar Dutta, Debopam Goswami, Aparajitha Karthikeyan, Vishvas Pandey, Zahra Tabrizi, Adrian Thompson, Richard G. Van de Water2026-03-30⚛️ hep-ph

Improving Generative Model-based Unfolding with Schrödinger Bridges

El artículo presenta SBUnfold, un nuevo enfoque de desdoblamiento que combina las ventajas de los modelos discriminativos y generativos mediante puentes de Schrödinger y modelos de difusión para mapear eventos sin depender de una densidad de probabilidad conocida, logrando un rendimiento excelente en un conjunto de datos sintético Z+jets.

Sascha Diefenbacher, Guan-Horng Liu, Vinicius Mikuni, Benjamin Nachman, Weili Nie2026-03-27⚛️ hep-ex

A Method to Simultaneously Facilitate All Jet Physics Tasks

El artículo presenta OmniLearn, un modelo de aprendizaje profundo diseñado como un modelo fundacional para la física de jets que, al ser entrenado en una tarea específica, mejora simultáneamente la precisión, la exactitud y la velocidad en todas las demás tareas de física de jets, incluyendo generación, clasificación, estimación de razones de verosimilitud y detección de anomalías, incluso al aplicarse a diferentes simulaciones de detectores y sistemas de colisión.

Vinicius Mikuni, Benjamin Nachman2026-03-27⚛️ hep-ex