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La hepatología experimental, conocida como Hep-Ex, explora los mecanismos biológicos del hígado y cómo las enfermedades afectan su función vital. Este campo abarca desde el estudio de la regeneración celular hasta la investigación de nuevas terapias contra la cirrosis y el cáncer hepático, ofreciendo una ventana crucial hacia la salud humana futura.
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A continuación, encontrará la lista de los artículos más recientes en hepatología experimental, ordenados por fecha de publicación.
Este artículo revisa los avances recientes en el cálculo de las contribuciones hadrónicas al momento magnético anómalo del muon utilizando la Teoría Quiral de Resonancias, abarcando tanto la polarización del vacío hadrónico como la dispersión de luz por luz hadrónica.
El experimento ALPS II en DESY no encontró evidencia de axiones o partículas ligeras similares en su primera campaña científica, logrando establecer un nuevo límite para el acoplamiento de bosones pseudoescalares que mejora en más de 20 veces los resultados previos.
Este trabajo investiga cómo la estadística no extensiva de Tsallis y la composición del baño hadrónico influyen en los coeficientes de arrastre y difusión de diversos hadrones, demostrando que los efectos de no equilibrio y la masa de las partículas alteran significativamente su comportamiento de transporte antes del congelamiento en colisiones de iones pesados.
Este artículo propone el proceso Poisson Log-Normal (PoLoN), un marco no paramétrico basado en procesos gaussianos que permite modelar, predecir y extraer señales de datos de conteo discretos, superando las limitaciones de los métodos tradicionales al capturar dependencias no lineales complejas.
Este artículo presenta FPPDF, una nueva herramienta de código abierto que permite realizar ajustes globales de funciones de distribución de partones (PDF) utilizando una parametrización polinómica fija y el enfoque hessiano, permitiendo así comparar de manera consistente el impacto de diferentes órdenes perturbativos y metodologías de ajuste.
Este artículo demuestra que si una simetría es responsable de generar masas de neutrinos de Dirac, puede inducir términos de ruptura radiativa que desestabilizan las redes de paredes de dominio, estableciendo una conexión entre la escala del seesaw de Dirac y una señal de ondas gravitacionales detectable.
Este artículo describe cómo el aprendizaje automático (machine learning) está optimizando la reconstrucción e identificación de partículas en el experimento CMS, tanto en procesos en línea como fuera de línea, y destaca su papel fundamental para enfrentar los desafíos de luminosidad en el futuro HL-LHC.
Este informe presenta la puesta en marcha y la evaluación del rendimiento de los disparadores (*triggers*) de jets de b en el sistema HLT de CMS, utilizando datos de la Fase 3 (Run-3) para optimizar la selección de eventos de sabor pesado en tiempo real.
Este trabajo presenta los resultados más recientes del experimento CMS sobre las mediciones directas e indirectas de los acoplamientos de Yukawa ligeros del bosón de Higgs, así como las perspectivas de mejora futura gracias a los nuevos algoritmos de etiquetado.
Este estudio utiliza el modelo EPOS4 para predecir observables globales y la producción de hadrones identificados en colisiones de pp, O-O y Pb-Pb a energías del Run 3 del LHC, demostrando que la colectividad y la evolución del momento transversal dependen del tamaño del sistema y de los efectos de la fase hadrónica.