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La intersección entre el hígado y el hipoacusia, conocida como Hep-Lat, explora cómo las disfunciones hepáticas pueden influir en la salud auditiva y viceversa. Aunque parecen sistemas distantes, investigaciones recientes revelan vínculos sorprendentes entre el metabolismo del hígado y la protección de las células sensoriales del oído, ofreciendo nuevas esperanzas para tratar condiciones que antes parecían inconexas.
En Gist.Science, procesamos cada nuevo preprint de esta categoría que llega desde arXiv para hacer esta ciencia accesible a todos. Nuestro equipo transforma los hallazgos técnicos en resúmenes de lenguaje sencillo, acompañados de análisis detallados para quienes buscan profundizar en la metodología. A continuación, presentamos las últimas investigaciones en este campo emergente que están redefiniendo nuestra comprensión de la conexión entre estos dos órganos vitales.
Este artículo presenta un algoritmo de procesamiento de señales cuánticas para el Hamiltoniano de fermiones de solapamiento que preserva la relación de Ginsparg-Wilson con un error controlable, ofreciendo una simulación cuántica casi libre de simetría quiral con una sobrecarga logarítmica en comparación con el Hamiltoniano de Wilson-Dirac y costos de cúbits reducidos en relación con los fermiones de pared de dominio.
Este artículo proporciona una visión general de la física del sabor de los quarks presentada en Lattice 2023, centrándose en los aportes de QCD en el retículo para determinar los parámetros de la matriz CKM y revisando procesos seleccionados utilizados para buscar física más allá del Modelo Estándar, mientras excluye temas cubiertos en otras charlas plenarias.
Este artículo presenta el primer cálculo de QCD en red del fondo irreducible del Modelo Estándar para la desintegración , determinando su fracción de ramificación como y proporcionando un punto de referencia teórico crítico para futuras búsquedas de materia oscura mediante desintegraciones radiativas invisibles de quarkonium.
Este artículo presenta un marco de Monte Carlo variacional libre de problemas de signo que utiliza estados cuánticos neuronales y correcciones fermiónicas gaussianas con covariancia de gauge para determinar el estado fundamental de teorías de gauge en red SU(2) continuas acopladas a fermiones escalonados dinámicos, validando exitosamente el método frente a la teoría de perturbaciones y mapeando el diagrama de fases del sistema.
Utilizando un enfoque de Monte Carlo variacional de grupo continuo sin truncamiento, este estudio mapea el diagrama de fases del estado fundamental de la teoría de gauge de red SU(2) en 2+1D con fermiones dinámicos, identificando una transición de flujo magnético y un cruce de deslocalización de materia-gauge que revelan la emergencia de una dinámica de materia coherente asistida por el gauge.
Este artículo presenta un marco basado en representaciones para simulaciones cuánticas de la teoría de gauge SU() en redes con quarks, demostrando simulaciones sin ruido de QCD en redes pequeñas de hasta 32 cúbits en dos y tres dimensiones espaciales para exhibir fenómenos tales como efectos del ángulo theta, estados hadrónicos, dinámica de cuerdas y potencial químico bariónico.
Este artículo investiga el escalamiento de tamaño finito de las distribuciones de probabilidad de cadenas de bits en escaleras de Rydberg, demostrando que, si bien los estados de baja probabilidad se vuelven cada vez más densos a medida que el tamaño del sistema crece, el aumento exponencial en el número de disparos requeridos para capturarlos plantea desafíos significativos para calcular con precisión los observables del vacío.
Este artículo establece un marco basado en la simetría para fermiones de Dirac en redes hiperbólicas bidimensionales mediante la incorporación del acoplamiento espín-curvatura a través de una conexión de espín discreta, demostrando, tanto mediante la teoría del continuo como mediante simulaciones numéricas, que esta interacción conduce a una densidad de estados de baja energía robusta y no nula que potencia la susceptibilidad a las inestabilidades impulsadas por la interacción.
Este artículo describe el perfil computacional de la QCD en el retículo y detalla los requisitos de hardware, software y recursos humanos necesarios para mantener el progreso en la investigación de la teoría de campos en el retículo en las actuales y futuras infraestructuras europeas de computación de alto rendimiento.
Este artículo presenta un marco novedoso que combina prioris de Procesos Gaussianos con redes neuronales invertibles para reconstruir las funciones de distribución de partones (PDFs) a partir de datos sintéticos de elementos de matriz, preservando eficazmente las restricciones físicas y las propiedades de extrapolación mientras aprende una distribución posterior consistente con datos limitados de tiempo de Ioffe.