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Universal EOS-Radius Inverse Mappings Govern Precision-Dependent Inference of the Neutron Star Equation of State

Real poles with opposite-sign residues in the non-perturbative quark propagator

Al acoplar dinámicamente la ecuación de brecha del quark al vértice quark-gluón completo no perturbativo, este estudio revela que los momentos de tipo tiempo sub-GeV producen un par de polos reales con residuos de signo opuesto —gobernados por un triplete dominante de factores de forma del vértice— resolviendo así los problemas conceptuales de los polos conjugados complejos mientras se mantiene la consistencia con el confinamiento de color.

Neural-Network extraction of TMDs with SIDIS data

Este artículo presenta el primer análisis global de las distribuciones de Momento Transversal Dependientes (TMD) no polarizadas utilizando una parametrización de red neuronal que incorpora simultáneamente datos de Drell-Yan y SIDIS con precisión N$^3$LL, demostrando que la inclusión de datos de SIDIS ensancha las TMD extraídas al tiempo que reduce las incertidumbres en comparación con los análisis de solo Drell-Yan y ofrece un marco independiente del modelo para futuros experimentos de alta precisión.

Efficient calculation of two-neutrino double-beta-decay nuclear matrix elements

Este artículo presenta y valida un método de función de fuerza mejorado basado en iteraciones de Lanczos que permite el cálculo eficiente y preciso de los elementos de matriz nuclear de la desintegración doble beta de dos neutrinos sin requerir la diagonalización completa, facilitando así la evaluación de las tasas de desintegración doble beta sin neutrinos y los tratamientos de orden superior.

Revealing precision bounds on neutrino oscillation parameters with quantum estimation theory

Este artículo aplica la teoría de la estimación cuántica a las oscilaciones de neutrinos para derivar límites analíticos y numéricos de la información de Fisher cuántica, estableciendo los límites de precisión últimos para los parámetros de oscilación en experimentos típicos de reactores y de aceleradores de larga base.

Near-threshold scattering of proton and Omega baryon and possible bound states

Este artículo investiga la dispersión cerca del umbral y la estructura de estado ligado del sistema protón-Omega ($N\Omega$) utilizando modelos de intercambio de mesones y Pomerones, encontrando que la inclusión del intercambio de Pomerones mejora la concordancia con los datos experimentales para el canal ${^5}S{_2}$ y predice un estado cuasi-ligado débil en el canal ${^3}S{_1}$.

Comment on "Chiral symmetry restoration, the eigenvalue density of the Dirac operator, and the axial U(1) anomaly at finite temperature"

Este artículo cuestiona las conclusiones de Aoki, Fukaya y Taniguchi respecto a la desaparición de la densidad espectral de Dirac y la susceptibilidad topológica en la fase con simetría quiral, argumentando que un paso crítico en su demostración carece de justificación y que sus resultados requieren una reevaluación.

Are Subleading Effects Really Subleading? $B$-Meson Decays in Mesogenesis

Este artículo calcula las tasas de desintegración inclusiva de mesones $B$ dentro del marco de la Mesogénesis utilizando la Expansión de Quarks Pesados, revelando que las contribuciones subdominantes suprimidas por potencias sublíder pueden exceder el término principal en regiones de parámetros específicas, exponiendo así los límites de la validez de la expansión al tiempo que actualiza los límites de desintegración exclusiva y no encuentra nuevas restricciones a partir de las razones de vida media.

Diquark size effects in the quark-diquark approximation for baryons

Este artículo evalúa la precisión de la aproximación quark-diquark para los bariones comparándola con un modelo de tres cuerpos que utiliza la misma interacción semirelativista, introduciendo un procedimiento de potencial mejorado y demostrando que un diquark compacto no es estrictamente necesario para lograr masas de bariones precisas.

Machine Learning-based Unfolding for Cross Section Measurements in the Presence of Nuisance Parameters

Este artículo presenta Profile OmniFold, una extensión del algoritmo basado en aprendizaje automático OmniFold que incorpora parámetros de molestia para manejar incertidumbres en las simulaciones de detectores, demostrada tanto a través de ejemplos gaussianos como un caso de estudio de un experimento CMS.