New Physics Through Flavor Tagging at FCC-ee
Este artículo propone un análisis óptimo que aprovecha el etiquetado de sabores basado en aprendizaje automático en el FCC-ee para lograr una precisión sin precedentes en la medición de las razones de secciones eficaces hadrónicas, mejorando así significativamente la sensibilidad a las interacciones de cuatro fermiones no universales de sabor y de violación de sabor dentro del marco del SMEFT y de modelos simplificados que abordan las anomalías de los mesones B.