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La física de altas energías, conocida como Hep-Ph, explora los componentes más fundamentales del universo y las fuerzas que los gobiernan. Esta disciplina investiga desde las partículas subatómicas hasta las teorías que explican el origen del cosmos, desafiando constantemente nuestra comprensión de la realidad física.
En Gist.Science, procesamos cada nuevo preimpreso publicado en arXiv dentro de esta categoría, asegurando que la investigación de vanguardia sea accesible para todos. Ofrecemos tanto resúmenes técnicos detallados para expertos como explicaciones en lenguaje sencillo para cualquier persona interesada en la ciencia.
A continuación, encontrarás la selección más reciente de artículos en física de altas energías, listos para ser explorados y comprendidos.
Este artículo investiga una extensión mínima del Modelo Estándar con una simetría de gauge local y neutrinos diestros, demostrando que la transición de fase de primer orden resultante produce un espectro de ondas gravitacionales estocástico detectable por experimentos futuros, al tiempo que explica simultáneamente las masas de los neutrinos y la bariogénesis mediante leptogénesis térmica.
Este estudio utiliza el modelo HYDJET++ para investigar cómo los parámetros de deformación nuclear (, ) y la difusividad superficial () influyen en la multiplicidad de hadrones cargados y el flujo elíptico en colisiones simétricas de isóbaros y a GeV, revelando dependencias distintas de la geometría de la colisión (punta-punta frente a cuerpo-cuerpo) que se comparan con los datos experimentales de STAR.
Este artículo propone que la invariancia fundamental de gauge y difeomorfismo de la naturaleza surge de un principio dual de información cuántica que exige que las amplitudes de dispersión maximicen el entrelazamiento mientras minimizan la generación de recursos "mágicos" no Clifford.
Este artículo presenta un cálculo exhaustivo de la producción de +jet dentro del Modelo Estándar no conmutativo, aprovechando correcciones distintivas de primer orden y observables promediados en el tiempo de los datos de ATLAS para derivar restricciones estrictas de varios TeV sobre la escala de energía no conmutativa.
Este artículo construye un marco de teoría de campo efectiva sistemático e invariante de escala para dilatones ligeros que conecta sectores conformes ultravioleta con fenomenología infrarroja, permitiendo restricciones integrales sobre partículas de escala MeV a partir de datos de colisionadores y astrofísicos, al tiempo que proyecta sensibilidades para la detección de materia oscura ultraligera mediante relojes atómicos e interferómetros.
Utilizando simulaciones PYTHIA 8 de colisiones protón-protón a 13 TeV, este estudio demuestra que una actividad del evento subyacente aumentada, impulsada por interacciones multipartónicas y reconexión de color, puede generar correlaciones de largo alcance similares a la colectividad en los eventos con mayor actividad transversal relativa sin requerir evolución hidrodinámica, estableciendo así a como un clasificador diferencial crucial para interpretar las señales de sistemas pequeños en el LHC.
Este trabajo propone un modelo de gauge mínimo oscuro que impone naturalmente un neutrino de Dirac sin masa al prohibir acoplamientos de Yukawa específicos, mientras satisface simultáneamente los requisitos de consistencia cuántica y proporciona un candidato viable de materia oscura mediante un sector confinante aislado.
Este artículo propone una estrategia novedosa de «búsqueda de picos» dentro de los chorros aprovechando la escala bien comprendida de los correladores de energía en la QCD perturbativa para identificar resonancias angulares causadas por nueva física, demostrando la eficacia del método mediante las restricciones proyectadas del LHC sobre un ligero hadrofílico.
Este artículo presenta FunKit, un paquete versátil de Mathematica diseñado para derivar y rastrear ecuaciones funcionales a partir de ecuaciones maestras arbitrarias en diversas teorías de campos, al tiempo que ofrece un rastreo tensorial eficiente mediante FORM y capacidades de generación de código para C++, Julia y Fortran.
Este artículo investiga las leyes de escalado neuronal para la generación de chorros de partículas, confirmando un escalado logarítmico con el tamaño del modelo y validando la pérdida de predicción del siguiente token como un proxy para la precisión física, al tiempo que observa tendencias de escalado más débiles para el tamaño del conjunto de datos y la capacidad computacional debido a la saturación rápida en el aprendizaje autoregresivo.