On the reconstruction of kinematic distributions computed with Monte Carlo methods using orthogonal basis functions
Este artículo propone y valida un método alternativo para reconstruir distribuciones cinemáticas unidimensionales a partir de simulaciones de Monte Carlo de alta dimensión mediante su aproximación con sumas ponderadas de funciones de base ortogonales, lo que produce resultados suaves, elimina las fluctuaciones entre bins y permite una construcción optimizada de la base utilizando información perturbativa de orden líder.