AI-assisted modeling and Bayesian inference of unpolarized quark transverse momentum distributions from Drell-Yan data
Este artículo presenta una extracción de las funciones de distribución de partones dependientes del momento transversal (TMD PDFs) de quarks no polarizados a partir de datos de Drell-Yan, utilizando un marco de inferencia bayesiana que integra inteligencia artificial para optimizar la selección de funciones no perturbativas y emplear un emulador de aprendizaje automático para acelerar el muestreo estadístico con precisión y .