Hybrid quantum-classical approach for combinatorial problems at hadron colliders
Este artículo demuestra que los algoritmos híbridos cuántico-clásicos, incluyendo QAOA, FALQON y VarQITE, superan significativamente a los métodos cinemáticos convencionales y igualan o exceden a las técnicas de aprendizaje automático en la resolución del problema de emparejamiento combinatorio para la producción de pares de quarks cima en el Gran Colisionador de Hadrones, ofreciendo una alternativa escalable y libre de entrenamiento para aplicaciones de física de altas energías.