Running Quantum Computers in Discovery Mode
Este artículo demuestra que un agente de aprendizaje híbrido cuántico-clásico puede descubrir autónomamente fenómenos cuánticos de muchos cuerpos significativos, tales como cristales de tiempo discretos y circuitos duales unitarios, mediante la optimización de una "función de interés" en un procesador superconductor de 36 cúbits.