172 artículos
El artículo presenta WaterSIC, un algoritmo de cuantización lineal basado en principios de teoría de la información que asigna tasas de cuantización variables a las columnas de la matriz de pesos mediante una estrategia de "llenado de agua", logrando un rendimiento cercano al límite teórico y superando a los métodos actuales como GPTQ en modelos LLM.
Este artículo demuestra que el desacoplamiento de las razones de verosimilitud logarítmicas (LLR) en la inicialización del decodificador de propagación de creencias para códigos QLDPC sobredeterminados actúa como un parámetro de control de regularización que influye significativamente en la tasa de error de trama, especialmente en regímenes de bajo ruido, donde el rendimiento óptimo se mantiene estable en una amplia gama de desajustes en lugar de requerir una coincidencia precisa.
Este artículo presenta un marco teórico para la síntesis de controladores en sistemas estocásticos continuos que garantiza formalmente la optimización de una combinación lineal entre la divergencia KL (como métrica de entropía) y el costo de control, mediante el establecimiento de cotas rigurosas sobre la diferencia de entropía entre el sistema original y sus abstracciones discretas.
Este artículo analiza asintóticamente el aprendizaje multitarea en modelos de perceptrón, demostrando teóricamente que combinar tareas actúa como una regularización implícita que mejora la generalización y empíricamente que retrasa o mitiga el fenómeno de la doble caída.
Este artículo presenta un sistema de almacenamiento de imágenes en ADN que utiliza el muestreo adaptativo de secuenciadores Nanopore para acceder aleatoriamente a capas de resolución progresiva (basadas en JPEG2000) sin necesidad de PCR, reduciendo así los costos de lectura y mejorando la eficiencia en la recuperación de datos.
El artículo demuestra que la pérdida de arbitraje en los mercados automatizados de liquidez con pesos dinámicos corresponde a la divergencia KL entre vectores de peso, estableciendo que la interpolación óptima que minimiza dicha pérdida es la interpolación esférica lineal (SLERP) en coordenadas de Hellinger, la cual puede calcularse recursivamente mediante el método heurístico de media aritmética-geométrica.
Este trabajo propone un marco analítico basado en geometría estocástica para el intercambio secundario de licencias en redes mmWave, demostrando que la consideración de la direccionalidad y las condiciones de bloqueo espacial puede aumentar las oportunidades de transmisión para los usuarios secundarios sin comprometer la cobertura de los enlaces primarios.
Este artículo propone un algoritmo de decodificación mejorado para códigos cuánticos de Tanner que agrupa nodos de comprobación en nodos generalizados procesados mediante un decodificador MAP, logrando un rendimiento superior frente a decodificadores estándar y otros códigos qLDPC en configuraciones de longitud finita, aunque con beneficios limitados en otras clases de códigos.
Este artículo propone SBMA, un nuevo esquema de acceso múltiple que combina SCMA y BIA para superar sus limitaciones individuales mediante decodificadores avanzados, logrando así ganancias de diversidad y multiplexación superiores junto con mayor privacidad y menor dependencia de la coherencia del canal para sistemas de comunicación inalámbrica de próxima generación.
Este trabajo presenta un algoritmo óptimo de selección de hipótesis bajo privacidad diferencial local que, mediante un número logarítmico de rondas interactivas, reduce la complejidad de muestra de a , superando así las limitaciones de los métodos no interactivos anteriores.
Este artículo establece cotas superiores de una sola letra para los exponentes de error en la exclusión de estados y canales cuánticos, demostrando que la divergencia de Chernoff baricéntrica multivariada mejora las cotas anteriores y proporciona resultados exactos o computables eficientemente para casos especiales como la discriminación binaria simétrica y la exclusión de canales clásicos.
Este artículo presenta un nuevo límite inferior de complejidad de muestra y un algoritmo modificado de Track-and-Stop que logran la optimalidad asintótica para la identificación del mejor brazo en configuraciones de confianza fija con múltiples óptimos cuando el número de estos es conocido.
Este artículo explora el potencial y los desafíos de utilizar el rango de frecuencias 3 (FR3) en redes 6G para habilitar la comunicación y detección integradas (ISAC) mediante el uso de MIMO ultra-masivo y modelos de canal unificados que aprovechan sus características de propagación únicas.
Este artículo caracteriza los límites fundamentales del equilibrio entre comunicación y detección en canales de relé dependientes del estado mediante la derivación de cotas superiores e inferiores para la función capacidad-distorsión, proponiendo un esquema de codificación híbrido que demuestra beneficios significativos en el diseño integrado.
El artículo define una métrica para variables aleatorias categóricas basada en la entropía y la incertidumbre simétrica, demostrando que el espacio cociente resultante posee una estructura natural de monoide conmutativo que es compatible con la topología inducida por dicha métrica.
Esta carta presenta una respuesta al impulso de canal (CIR) analítica exacta para receptores esféricos absorbentes bajo deriva uniforme en tres dimensiones, obtenida mediante estadísticas de tiempo y ubicación de primera llegada y un cambio de medida basado en Girsanov, lo que permite evaluar métricas del canal sin necesidad de simulaciones de Monte Carlo.
Este artículo presenta PANDAExpress, un algoritmo más simple y rápido que su predecesor PANDA, el cual elimina el factor polilogarítmico de su tiempo de ejecución mediante una nueva desigualdad probabilística y un esquema de partición basado en cortes hiperplanos dinámicos, logrando así la generalidad de PANDA con una eficiencia óptima para consultas conjuntivas y reglas de datalog disyuntiva bajo restricciones de grado.
Este trabajo completa el programa de Le Cam al establecer una condición necesaria y suficiente para la testabilidad de hipótesis sin asumir una medida dominante, demostrando que la separación de los envoltorios convexos cerrados en el espacio de medidas finitamente aditivas acotadas es el criterio fundamental.
Este trabajo presenta un marco teórico basado en la teoría de la información que optimiza el diseño experimental de estímulos para maximizar la diferencia de rendimiento entre decodificadores, permitiendo así distinguir de manera efectiva si las poblaciones neuronales sensoriales codifican la función de verosimilitud o la distribución posterior.
Este artículo propone un marco novedoso basado en modelos de lenguaje grandes (LLM) para la retroalimentación de información de estado del canal (CSI) en sistemas mMIMO, reformulando la tarea como una predicción de tokens enmascarados y empleando una estrategia de selección de máscaras basada en la información propia para maximizar la precisión de la predicción.