The Poisson tensor completion parametric estimator

Este artículo presenta el estimador de completado de tensores de Poisson (PTC), un método que aprovecha las relaciones entre muestras para descomponer histogramas de frecuencias en tensores de rango bajo, permitiendo una estimación precisa de distribuciones multivariadas sub-Gaussianas sin restricciones de no negatividad y superando a los estimadores de histograma tradicionales.

Daniel M. Dunlavy, Richard B. Lehoucq, Carolyn D. Mayer, Arvind Prasadan2026-03-10🔢 math

The Schur product of evaluation codes and its application to CSS-T quantum codes and private information retrieval

Este trabajo estudia el producto de Schur de códigos de evaluación mediante la suma de Minkowski de sus conjuntos de exponentes, demostrando que los códigos de variedades JJ-afines generalizan resultados previos y permiten construir códigos cuánticos CSS-T y esquemas de recuperación privada de información (PIR) con parámetros superiores a los existentes.

Seyma Bodur, Fernando Hernando, Edgar Martínez-Moro, Diego Ruano2026-03-10🔢 math

Deep Unrolled Meta-Learning for Multi-Coil and Multi-Modality MRI with Adaptive Optimization

Los autores proponen un marco unificado de meta-aprendizaje profundo basado en la desenrolladura de algoritmos de optimización convergente que mejora significativamente la reconstrucción de resonancia magnética acelerada y la síntesis de modalidades cruzadas, logrando una adaptación rápida y generalizable a patrones de muestreo no vistos y cambios de dominio mediante la fusión de fidelidad de datos y regularización no convexa.

Merham Fouladvand, Peuroly Batra2026-03-10🔢 math

An adaptive proximal safeguarded augmented Lagrangian method for nonsmooth DC problems with convex constraints

Este artículo presenta un método de Lagrangiano aumentado proximal y adaptativo con salvaguardas para resolver problemas de optimización DC no suaves con restricciones convexas, demostrando su convergencia a puntos KKT generalizados bajo una cualificación de restricción modificada de Slater y validando su eficacia mediante experimentos numéricos comparativos.

Christian Kanzow, Tanja Neder2026-03-10🔢 math

Fluctuations of Young diagrams for symplectic groups and semiclassical orthogonal polynomials

El artículo estudia las fluctuaciones y las formas límite de los diagramas de Young para grupos simplécticos en el límite asintótico, utilizando una transformación de Christoffel para obtener polinomios ortogonales semiclásicos a partir de los polinomios de Krawtchouk y derivar una representación integral que permite superar la falta de una representación de fermiones libres presente en el caso general lineal.

Anton Nazarov, Anton Selemenchuk2026-03-10🔢 math

Generative Prior-Guided Neural Interface Reconstruction for 3D Electrical Impedance Tomography

Este artículo presenta un marco innovador de "solver en el bucle" que combina un prior generativo 3D preentrenado con un solver riguroso de ecuaciones integrales de frontera para reconstruir interfaces complejas en tomografía de impedancia eléctrica, logrando una alta precisión geométrica y eficiencia de datos al imponer las leyes físicas como restricciones estrictas en lugar de penalizaciones suaves.

Haibo Liu, Junqing Chen, Guang Lin2026-03-10🔢 math

Skein theory for the Links-Gould polynomial

Los autores desarrollan una teoría de esbozos cúbica de tipo trenza para el polinomio Links-Gould, demostrando que permite calcular cualquier enlace y estableciendo su equivalencia con el polinomio V1V_1, lo que deriva en propiedades de especialización, la naturaleza de serie de potencia de Vassiliev y un límite para el género de Seifert.

Stavros Garoufalidis, Matthew Harper, Rinat Kashaev, Ben-Michael Kohli, Jiebo Song, Guillaume Tahar2026-03-10🔢 math

A multiphase cubic MARS method for fourth- and higher-order interface tracking of two or more materials with arbitrary topology and geometry

Este artículo presenta un método MARS cúbico multiphase que representa interfaces de múltiples materiales con topología y geometría arbitrarias mediante grafos y splines cúbicos, logrando una precisión de hasta octavo orden y resolviendo eficazmente todos los tipos de uniones que suponen desafíos para los métodos tradicionales.

Yan Tan, Yixiao Qian, Zhiqi Li, Qinghai Zhang2026-03-10🔢 math