4186 artículos
Este artículo introduce un formalismo de tipo Fourier en espacios no conmutativos para establecer dos versiones del teorema de multiplicadores de Hörmander-Mikhlin en grupos Kac localmente compactos y en álgebras de von Neumann semi-finitas, recuperando el resultado clásico agudo en el caso simple y presentando aplicaciones a ecuaciones de evolución.
Este trabajo analiza el enfoque de la ecuación de Riccati dependiente del estado (SDRE) para el control óptimo no lineal, estableciendo sus fundamentos teóricos y estimaciones de error, introduciendo una estrategia de descomposición semilineal óptima y evaluando métodos numéricos como el enfoque offline-online y el método iterativo Newton-Kleinman mediante un experimento con una EDP de reacción-difusión no lineal.
Este artículo presenta un método general de reducción de escenarios para la optimización robusta distribucional que proyecta el conjunto de ambigüedad sobre un subconjunto reducido de escenarios, logrando una significativa reducción en el tiempo de cálculo con una alta calidad de solución y errores mínimos en problemas con objetivos lineales y cuadráticos.
Este artículo introduce el operador como una generalización del operador en variedades casi Kähler de dimensión superior, utilizando esta herramienta para investigar el problema , establecer teoremas de unicidad y existencia local para una ecuación de Monge-Ampère generalizada, y reorganizar resultados previos de Tosatti-Weinkove-Yau.
El artículo demuestra que los campos vectoriales acotados y sin divergencia reducen la concentración de las soluciones de la ecuación de advección-difusión en comparación con la ecuación del calor en , resultando en mayor varianza y entropía y menores normas , aunque este comportamiento no se mantiene en el toro .
Este artículo demuestra que para hipergrafos definidos por subgrafos conexos y cruzamiento-libres de un grafo huésped de género acotado, existe un soporte (un grafo que conecta los vértices de cada hiperarista) que también posee género acotado, generalizando resultados previos sobre regiones no penetrantes y unificando el análisis de problemas de empaquetamiento y cobertura en superficies.
Este artículo presenta un algoritmo estocástico que garantiza la convergencia casi segura a la norma del operador para detectar la discrepancia entre dos mapas lineales, uno implementado como caja negra para su evaluación directa y el otro para su adjunta, mediante una búsqueda aleatoria generalizada del cociente de Rayleigh con pasos óptimos.
Este artículo demuestra que, en el seudotopo binario ultrahomogéneo contable, las cadenas finitas tienen grados de Ramsey grandes finitos (siendo exactamente siete para las cadenas de longitud dos), lo que contrasta con los grados infinitos de las antichainas de tamaño dos y establece al seudotopo como el primer ejemplo de una estructura ultrahomogénea en un lenguaje finito que presenta simultáneamente subestructuras con grados de Ramsey finitos e infinitos.
Bajo la suposición de que una foliación singular admite una resolución geométrica, el artículo construye un grupoide de Lie superior de dimensión finita que integra su álgebroides de Lie universal mediante el uso recursivo de bi-submersiones, generalizando así el grupoide de holonomía de Androulidakis-Skandalis.
Este artículo caracteriza la aleatoriedad de Martin-Löf y de Schnorr mediante el debilitamiento de la fusión de opiniones y la divergencia de Kullback-Leibler sumable, estableciendo un marco general que conecta el crecimiento incremental de submartingalas con la convergencia de medidas de probabilidad computables.
Este artículo construye y clasifica completamente todos los operadores diferenciales de ruptura de simetría entre secciones suaves de un fibrado vectorial de rango $2N+1S^3S^2|m| = N$.
Este artículo investiga la relación inversa entre el crecimiento del subgrupo de torsión de una curva elíptica definida sobre los racionales al extenderse a un cuerpo cuadrático y las propiedades de dicho cuerpo, estableciendo una conexión explícita entre los primos que dividen el conductor de la curva y el del cuerpo de extensión.
Este artículo mejora sustancialmente resultados previos sobre tuplas diofánticas con la propiedad y sus aplicaciones a conjuntos de productos en potencias perfectas desplazadas, utilizando una combinación novedosa de métodos de criba, aproximación diofántica y teoría de grafos extremal.
Este artículo estudia la robustez de las fases topológicas en retículos aperiódicos mediante la construcción de *-homomorfismos entre modelos de grupoide y geométricos, demostrando que las fases fuertes se detectan mediante triples espectrales de posición mientras que las fases derivadas de apilamiento sobre otros conjuntos de Delone son siempre débiles en el sentido geométrico grueso.
Este artículo presenta un esquema de aproximación adaptativa basado en transformaciones para EDEs de difusión con saltos y deriva discontinua, que logra por primera vez una tasa de convergencia fuerte de orden 1 en términos del número de evaluaciones del ruido impulsor.
El artículo presenta WG-IDENT, un marco de identificación de ecuaciones diferenciales parciales con coeficientes variables que combina una formulación débil, splines B y regresión dispersa con un nuevo método de recorte de características (GF-Trim) para lograr una mayor robustez ante ruido y una selección de características más precisa.
Este artículo presenta un método de descomposición de operadores, implementado en el paquete de código abierto CVQP, que resuelve de manera eficiente y escalable problemas de programación cuadrática con restricciones de valor en riesgo condicional (CVaR) en escenarios masivos, superando a los solvers generales en varios órdenes de magnitud.
Este artículo presenta un marco unificado para probar la convergencia puntual casi segura de promedios ergódicos en para secuencias dispersas deterministas y aleatorias, estableciendo nuevas cotas cuantitativas sobre la tasa de convergencia que mejoran resultados previos de Urban-Zienkiewicz, Mirek y LaVictoire.
Este trabajo presenta un enfoque general basado en matrices de coeficientes para métodos de descomposición forward-backward que resuelven problemas de inclusión monótona con operadores de un solo valor que carecen de cocoercividad, abarcando algoritmos existentes, proponiendo nuevos y permitiendo su implementación de manera distribuida y descentralizada.
Este artículo presenta un método de optimización bayesiana basado en regiones de confianza que utiliza réplicas adaptativas para mejorar significativamente la precisión y la eficiencia computacional en la optimización de funciones estocásticas con alta varianza.