Pointwise estimates for rough operators in a metric measure framework under some Ahlfors regularity conditions

El artículo establece una nueva estimación puntual para operadores irregulares en espacios métricos de medida con regularidad de Ahlfors, la cual se basa en una fórmula de subrepresentación y un control mediante funciones maximales y normas de Morrey, derivando de ello una familia de desigualdades funcionales.

Diego Chamorro (LaMME), Anca-Nicoleta Marcoci, Liviu-Gabriel Marcoci2026-03-10🔢 math

WKB-asymptotics for multipoint Virasoro conformal blocks and applications

El artículo estudia los bloques conformes de Virasoro multipunto en el canal comb sobre la esfera, obteniendo una expresión asintótica para dimensiones intermedias grandes mediante el método WKB aplicado a la ecuación BPZ clásica y discutiendo aplicaciones como la generalización de la recursión elíptica de Zamolodchikov y la evaluación numérica de amplitudes en la teoría de cuerdas mínima.

Aleksandr Artemev, Dmitry Khromov2026-03-10🔢 math

Caveats on formulating finite elasto-plasticity in curvilinear coordinates

Este artículo presenta una metodología práctica para la implementación numérica de la elastoplasticidad finita en coordenadas curvilíneas mediante cambios de base explícitos, aclarando el tratamiento de términos cinemáticos y tensionales específicos que surgen en deformaciones grandes y efectos anelásticos bajo simetría axial.

Giuliano Pretti, Robert E. Bird, William M. Coombs, Charles E. Augarde2026-03-10🔢 math

Capacity of Non-Separable Networks with Restricted Adversaries

Este artículo investiga la capacidad de redes de un solo origen con adversarios restringidos, demostrando que los límites clásicos no son ajustados y requiriendo un diseño conjunto de códigos, para determinar la capacidad exacta de ciertas familias de redes de dos niveles, mejorar cotas inferiores conocidas y analizar la separabilidad de estas redes bajo métricas de rango y Hamming.

Christopher Hojny, Altan B. Kılıç, Sascha Kurz, Alberto Ravagnani2026-03-10🔢 math