Coherence-Aware Over-the-Air Distributed Learning under Heterogeneous Link Impairments
Este artículo propone un marco de aprendizaje federado consciente de la coherencia que mitiga las imperfecciones de enlaces heterogéneos mediante la superposición de productos en el enlace descendente y la reutilización de modelos previos en el ascendente, logrando así garantías de convergencia y mejoras significativas en la eficiencia de comunicación y precisión del aprendizaje.