Quantization of Probability Distributions via Divide-and-Conquer: Convergence and Error Propagation under Distributional Arithmetic Operations
Este artículo presenta y analiza un algoritmo de divide y vencerás para aproximar distribuciones de probabilidad continuas unidimensionales, demostrando mediante un estudio numérico y un límite superior del error en la distancia de Wasserstein-1 que este método ofrece una convergencia óptima y una mayor estabilidad en operaciones aritméticas en comparación con esquemas previos.