Generative Prior-Guided Neural Interface Reconstruction for 3D Electrical Impedance Tomography
Este artículo presenta un marco innovador de "solver en el bucle" que combina un prior generativo 3D preentrenado con un solver riguroso de ecuaciones integrales de frontera para reconstruir interfaces complejas en tomografía de impedancia eléctrica, logrando una alta precisión geométrica y eficiencia de datos al imponer las leyes físicas como restricciones estrictas en lugar de penalizaciones suaves.