Sigmoid-FTRL: Design-Based Adaptive Neyman Allocation for AIPW Estimators
Este artículo presenta Sigmoid-FTRL, un diseño experimental adaptativo que aborda la no convexidad en la asignación óptima de Neyman para estimadores AIPW mediante la minimización simultánea de dos arrepentimientos convexos, logrando la tasa minimax óptima de y permitiendo la construcción de intervalos de confianza válidos asintóticamente.