Integration of Bioinformatics and Machine Learning to Characterize Fusobacterium nucleatum's Pathogenicity
Este estudio integra herramientas bioinformáticas y de aprendizaje automático para identificar islas de patogenicidad en *Fusobacterium nucleatum* y proponer un mecanismo molecular que vincula la adquisición de hierro mediada por hemolisina con la promoción del cáncer a través del estrés oxidativo y la modulación de la vía Hippo.