Normative Speech Modeling for ALS Diagnosis with Application to Other Neurodegenerative Diseases
Este estudio introduce SPEAK-NORM, un marco novedoso de modelado del habla normativa que utiliza un autoencoder variacional condicional entrenado exclusivamente en individuos sanos para detectar la ELA en etapas tempranas con una precisión del 98% cuantificando las desviaciones de los patrones normales de habla motora, superando así las limitaciones de escalabilidad y datos de los sistemas tradicionales de clasificación de enfermedades supervisados.