Deep Learning for Automated Meningioma Segmentation: Toward Clinical Integration and Workflow Efficiency
Este estudio demuestra que un modelo de aprendizaje profundo 3D totalmente automatizado logra una alta precisión y generalización en la segmentación de meningiomas en resonancia magnética multiparamétrica, superando las anotaciones de referencia en plausibilidad clínica y permitiendo una integración rápida en el flujo de trabajo.