Automated epilepsy and seizure type phenotyping with pre-trained language models
Este estudio demuestra que los modelos de lenguaje preentrenados, en particular DeepSeek-R1, pueden extraer con precisión fenotipos de epilepsia y tipos de convulsiones a partir de notas clínicas no estructuradas a gran escala, transformando los registros electrónicos de salud en un recurso valioso para la investigación longitudinal y la atención clínica.