Nonparametric Bayesian Contextual Control: Integrating Automatisation and Prior Knowledge for Stable Adaptive Behaviour
Este estudio propone el modelo de Control Contextual Bayesiano No Paramétrico (NP-BCC), el cual integra el aprendizaje contextual no paramétrico con la automatización por repetición y el conocimiento previo estructurado para explicar cómo los agentes logran un comportamiento adaptativo que equilibra estabilidad y flexibilidad en entornos dinámicos.