Pupil-DLC: an open-source deep learning pipeline for scalable, markerless tracking of pupil dynamics across conscious and unconscious states
Pupil-DLC es un flujo de trabajo de aprendizaje profundo de código abierto, basado en DeepLabCut, que permite un seguimiento escalable, sin marcadores y robusto de la dinámica pupilar a través de diversas especies y estados de conciencia, superando a los métodos existentes en precisión mientras ofrece un análisis flexible y reproducible tanto para la pupilometría de ratones como de humanos.