Unified Multi-Cohort Harmonisation and Normative Modelling of Neuroimaging Data via Hierarchical GAMLSS
Este estudio propone un marco unificado basado en modelos GAMLSS jerárquicos para armonizar y modelar datos de neuroimagen estructural de múltiples cohortes, superando las limitaciones de los métodos ComBat al eliminar efectos técnicos sin asumir distribuciones gaussianas y preservando mejor las señales biológicas complejas.