Learning to select computations in recurrent neural circuits
Este artículo presenta un modelo de red neuronal recurrente que, al combinar la teoría del meta-razonamiento racional con algoritmos de meta-aprendizaje, aprende a seleccionar computaciones para replicar tanto la flexibilidad conductual como las dinámicas neuronales observadas en procesos de toma de decisiones y planificación humana.