Uncovering dynamic human brain phase coherence networks
Este estudio presenta un enfoque de modelado de mezclas basado en la fase de las señales cerebrales, denominado modelo de mezcla gaussiana central angular compleja, que permite identificar estados dinámicos de sincronización a gran escala en redes de coherencia de fase del cerebro humano que distinguen tareas cognitivas y generalizan entre individuos sin necesidad de etiquetas de tarea.