Systematic comparison of color representations between humans and deep neural networks: towards predicting human color perception in a vast color space
Este estudio compara sistemáticamente las representaciones de color a través de redes neuronales profundas auto-supervisadas, supervisadas y entrenadas con CLIP utilizando el Transporte Óptimo de Gromov-Wasserstein para demostrar que, si bien las capas iniciales de todos los paradigmas se alinean con la percepción humana, solo CLIP mantiene esta congruencia estructural en la salida, permitiendo predicciones fiables de la percepción del color humano a través de vastos espacios de color, previamente inexplorados.