Disentangling objects' contextual associations from perceptual and conceptual attributes using time-resolved neural decoding
Este estudio utiliza análisis de similitud representacional en datos de EEG para revelar que, aunque las características perceptuales y conceptuales de los objetos se procesan en secuencia temporal distinta, las asociaciones contextuales tienen una representación neuronal única limitada bajo condiciones de visualización pasiva, ya que su poder explicativo se solapa en gran medida con el de los modelos conceptuales.