VECTR-Clasp: An open machine-learning and vector-based framework for objective quantification of motor dysfunction during hind-limb clasping in Cdkl5-deficient mice
Este estudio presenta VECTR-Clasp, un marco de código abierto que combina DeepLabCut, SimBA y análisis vectorial para cuantificar objetivamente la disfunción motora y revelar microfenotipos cinemáticos sutiles en ratones deficientes en Cdkl5, superando las limitaciones de las escalas de puntuación categóricas tradicionales.