Implementation of ddaE neuron growth mechanism in graph grammar replicates biological features
Este estudio demuestra que un modelo computacional que utiliza la Gramática de Grafos Dinámicos, impulsado por un único gradiente de morfógeno Teneurin-m combinado con restricciones de recursos y reglas de autoevitación, replica con éxito los complejos patrones de ramificación asimétrica y las características estadísticas de las dendritas de las neuronas ddaE de Drosophila larva.