Evolution imposes an inductive bias that alters and accelerates learning dynamics
Este artículo demuestra que la optimización evolutiva actúa como un sesgo inductivo crucial que precondiciona las redes neuronales artificiales, permitiéndoles exhibir dinámicas de aprendizaje latente únicas y lograr un ajuste fino rápido hacia un rendimiento óptimo con significativamente menos datos en comparación con las redes inicializadas aleatoriamente.