Automatic Quality Control and Error Correction in MRI linear registration via a Residual Parameter Prediction Network for T1w MRI
Este artículo presenta RACOON, un marco de aprendizaje profundo de código abierto que identifica y corrige eficazmente errores sutiles de registro lineal en exploraciones de RM T1w, evitando así la propagación de errores en los análisis morfométricos posteriores y superando a los métodos actuales del estado del arte.