AI segmentation requires accounting for brain size to maintain performance on developmental MRI cohorts
Este estudio demuestra que el reescalado y el recorte de las resonancias magnéticas infantiles para que coincidan con las dimensiones del cerebro adulto mejora significativamente el rendimiento de la herramienta de aprendizaje profundo SynthSeg, aumentando las tasas de segmentación exitosa en cohortes de desarrollo del 36% al 91%.