Self-Supervised Calibration of Scientific Instruments Using Physical Consistency Constraints
Este artículo introduce un marco de aprendizaje autodidacta informado por la física que aprende conjuntamente los parámetros de calibración del detector y las predicciones específicas de la tarea a partir de mediciones brutas mediante la explotación de restricciones físicas conocidas para generar etiquetas pseudo, permitiendo así la calibración y el monitoreo autónomos de instrumentos científicos sin requerir la intervención de expertos o datos etiquetados manualmente.