Diffusion-Based Point-Cloud Generation of Heavy-Ion Events
Los autores presentan un modelo generativo rápido y de alta fidelidad basado en difusión y la arquitectura Point-Edge Transformer que, mediante una estrategia de entrenamiento en dos etapas, logra simular eventos de colisiones de iones pesados de alta multiplicidad con una precisión comparable a la de los métodos tradicionales, haciendo viable la generación local de estos datos.