Solving BDNK diffusion using physics-informed neural networks
Este trabajo reformula la ecuación de difusión relativista BDNK en forma conservativa y la resuelve en 1+1 dimensiones comparando un esquema de volúmenes finitos con un nuevo marco de redes neuronales informadas por la física (SA-PINN-ACTO) que demuestra alta precisión en perfiles suaves pero enfrenta limitaciones ante gradientes agudos.